【課程背景】
在全球經濟格局深度重構的時代，數字化浪潮正在重塑To B營銷的游戲規則。央國企作為"國家隊"面臨市場化與商業化挑戰，而民營與外資企業憑借靈活機制和品牌積累，在營銷領域占據優勢。本課程基于講師在互聯網營銷領域20年經驗和290+政企AI產業化真實場景，系統呈現To B營銷圖譜，助力企業在數字化時代實現降本增效與模式創新。
【課程邏輯】
重構認知→構建圖譜→工具穿透→組織適配→全球驗證→長效運營
【課程收益】
1. 戰略認知升級：掌握AI時代To B營銷創新模式與發展方向
2. 戰術工具掌握：系統學習CBRA戰略工具和CSPCB營銷矩陣
3. 實戰能力提升：獲取18個AI營銷場景的落地方法與工具
4. 組織能力構建："1+3"人才模型與敏捷作戰單元構建方法
【課程特色】
實戰導向：50+重大產業信息化項目實踐，13.5億元項目合作經驗沉淀
交互性強：沉浸式小組討論、團隊協作與案例演練，理論與實踐并重
工具完備：提供CBRA戰略落地工具、CSPCB營銷矩陣等實操工具包
前沿視角：AI大模型、智能體、數字人等前沿技術與營銷場景融合
【課程對象】
大型央企、國企的中高層管理者
營銷管理者
品牌營銷人員
品牌推廣運營人員
【課程時間】
1-2天（6小時/天）
【課程大綱】
一、啟動篇（15分鐘）
模塊一：破冰環節（10分鐘）
1.1 師出有名：團隊推舉隊長、團隊集體取名字、創作團隊口號
1.2 學習本課程的目標對齊
1.3 課堂學習方式、互動原則溝通
模塊二：課程整體介紹（5分鐘）
2.1 數字化浪潮下品牌營銷戰局規則變化、落地要點和To B營銷創新過程中常遇到的問題
2.2 創新思維+營銷戰略管理模型+品牌營銷創新傳播工具
2.3 整體課程模塊與邏輯
二、授課篇（15分鐘）
一、認知革命——AI顛覆營銷的基本問題和應對
1.1 AI基礎認知
AI的定義與類型
AI對營銷帶來的改變
AI能幫助解決的問題
AI營銷的快捷啟動方式
1.2 傳統營銷理論的局限與AI升級
傳統營銷的局限性：主觀經驗依賴、實時量化驗證難、效率天花板
決策易出偏差：信息不足和認知局限
AI賦能方向：實時數據支持、全面動態調整
從"經驗驅動"到"數據驅動"的營銷轉型
1.3 AI帶來的三維度變革
極致體驗：超個性化服務、無感智能交互
模式創新：智能產品服務化、生態邊界重構
降本增效：AI替代重復勞動、資源智能調配
二、全景圖譜——AI營銷戰略落地模型
2.1 AI營銷黃金五步流程——CSPCB
推廣傳播(Communication)：引流獲客、AI外呼、直播話術
產品進化(Product)：新產品開發、老產品迭代、升維產品
智能客服(Customer Service)：客服服務、精準獲客
品牌提升(Branding)：品牌曝光、品牌行研、消費人群畫像
2.2 AI戰略咨詢落地工具——CBRA
定場景(Challenge)：識別AI營銷關鍵挑戰，明確戰略校準
敲模式(Business)：聚焦生意模式，構建上下游價值鏈
盤資源(Resource)：系統梳理企業內部資源、數據資產
落行動(Action)：結合業務痛點，制定AI業務升級行動計劃
2.3 "1+3"人才模型敏捷落地
核心中樞：AI策略指揮官(AI架構師)
三大核心角色：AI應用賦能專家、AIGC架構官、AI數據策略官
敏捷落地：業務場景識別、快速啟動優先項、價值交付
三、創新實踐1——推廣傳播創新
3.1 AI大模型多模態應用
多行業x多模態內容生成
高表現力的語音生成
文本生成和對話生成
交互型數字人生成
3.2 智能營銷獲客技術
人群圈選能力：品牌店鋪人群、品類關聯人群
算法提效能力：活躍預測模型、ROI預估模型、購買意愿模型
智能觸達：AI外呼、短信觸達
3.3 AIGC視頻生成技術
數字人短視頻生成平臺：零操作門檻、3分鐘生成視頻
數字人應用場景：數字人科技大V、技術顧問、教師等
與傳統真人短視頻對比優勢：成本低、周期短、靈活調整
四、創新實踐2——銷售助攻創新
4.1 產業大腦產銷協同
產業大腦工作原理：整合系統、數據共享與智能調度
數據中臺優化庫存：庫存周轉天數壓縮、訂單滿足率提升
協同閉環提升效率：需求預測、智能排產、動態補貨
4.2 產業集群數字化案例
聯合拓展各省市產業集群項目
打造平臺：產品設計、產業云網、運營支持
產業雙碳監管與智能決策應用
4.3 政企大客戶營銷創新
AI賦能政企營銷：精準拓展與深度服務
政策解讀AI助手：精準把握政策導向、提升標書分析力
數字孿生營銷創新：可視化客戶場景、促進深度合作
五、創新實踐3——產品進化創新
5.1 C2M/C2B反向定制
反向定制模式概念：消費者需求驅動生產
運作流程與傳統不同：消費者參與度高
產品品效案例：日化品牌新品孵化時間縮短，動銷率提升
5.2 數字倉庫供應鏈金融
倉儲+貿易+金融三位一體協同發展
AI評估貨值波動：動態信用憑證
數字倉庫產品方案：標準版與輕量版解決方案
5.3 AI圖像識別質檢
AI圖像識別在質檢中的優勢
行業突破案例：紡織瑕疵檢出、汽車零部件缺陷識別
5G+MEC AI質檢平臺應用
六、創新實踐4——智能客服創新
6.1 智能客服體系構建
智能客服的重要性：提升效率、增強競爭力
基本功能架構：自主解答咨詢、定位問題根源、提供解決方案
變革實踐案例：容聯七陌、數商云AI客服系統
6.2 智能售后知識庫
解決工程師經驗傳承難題
國際家電品牌維修系統案例：10萬份維修工單學習
工業維修知識圖譜構建指南
6.3 客服角色轉型
從服務向數據采集觸點轉變
智能系統沉淀有效商機線索
為企業營銷決策提供數據支持
七、創新實踐5——品牌價值提升
7.1 AIGC視頻生成營銷
短視頻制作的革新：數字人vs傳統真人
數字人優勢：制作簡單、覆蓋廣泛、成本低、內容靈活調整
每個人都能擁有的數字分身：醫生、律師、教師等角色
7.2 品牌聯合AI共創
標桿實踐：伊利虛擬代言人"小優"案例
認知升級：可口可樂與百大藝術家AI共創
AI營銷素材優化效果
7.3 AI精準營銷人群畫像
客戶畫像多維建模體系：企業屬性、采購偏好、決策權重等
多源數據支持平臺：自有數據、接入數據、原生數據
智能投放分發平臺：精準觸達、數據輸出
八、企業落地——出海AI作戰
8.1 文化穿透雙節棍
文化適配指數工具
海爾俄羅斯市場策略案例
價值觀關鍵詞庫應用
8.2 品牌推廣出海跨界
從國際媒體資源池挖掘自然流量
AI圖文、視頻工具+人工協作
國際社交平臺投放策略
8.3 紅藍軍對抗
市場危機推演：應對數據泄露和文化沖突
實戰模擬與策略優化
AIGC技術在危機模擬中的應用
九、長效運營——從藍圖到業績的護航體系
9.1 90天落地里程碑
D7：AI作戰室掛牌，數字看板部署
D30：首個智能MVP上線
D90：效果白皮書發布，AI營銷指揮官認證
9.2 持續學習資源
新媒體賬號：大衛懷聊品牌營銷、北大AI魚博士
書籍：《AIGC重塑營銷》《數字化轉型模式與創新》
在線課程與行業聯盟
9.3 AI營銷創新計劃
企業內部創新機制建設
學習成果實際落地保障
持續迭代與優化流程
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