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AI在供應鏈端到端場景中的應用

[課程耗時]2天

[課程大綱]

一 傳統(tǒng)供應鏈的管理AI賦能下的供應鏈存在整體代差【耗時：1小時】

1.降本增效的壓力依然巨大

（1）采購成本不夠透明，手段過于傳統(tǒng)

尋比價和對標依然是成本管理的常態(tài)

對標：用謊言來驗證謊言，得到的依然是謊言

成本管理的穿透力是遠遠不夠的 

生產(chǎn)式AI恰恰能彌補上述的不足，我們從何處入手

（2）供應鏈各場景都充滿挑戰(zhàn)

單一供應商配合度極差

對客戶交付的壓力陡增

緊急插單頻繁

預測數(shù)據(jù)誤差極大

質量的讓步接受讓齊套率形同虛設

庫存管理的不完善導致周轉率沒有任何起色

（3）AI可以讓供應鏈的各模塊高緯度協(xié)同

2.AI如何助力降本增效

（1）AI供應鏈的協(xié)作機制讓供應鏈真正實現(xiàn)柔性

（2）AI的高頻計算讓供應鏈端到端高度協(xié)同

OKR考核體系的刺激及潤滑作用

供應鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)量化及量化程度

跨部門的數(shù)據(jù)化協(xié)同

3、AI的訓練體系與實施

（1）輕量型AI的訓練與實施

（2）數(shù)據(jù)顆粒度的準備與訓練生成式AI的耦合關系

文件的準備

制度

流程

考核體系

目標

二、AI式鏈條引領下的供應商閉環(huán)管理與供應商數(shù)字化畫像【耗時：2小時】

1、全生命周期的供應商AI管理體系

（1）供應商準入體系設置

8套資料的獲取與分析識別- AI自動識別與自動獲取

參與部門的權重與維度管理

（2）供應商品類管理：卡拉杰克矩陣與SWOT的核心區(qū)別與應用

（3）AI助力品類管理下的管理緯度及內(nèi)容實施

不同的定價體系

不同的訂單配額體系

不同財務結賬方式

不同的庫存及補貨體系

不同的績效管理體系

2、評估分數(shù)的應用，供應商的AI畫像

（1）AI的評估緯度

質量

交付

價格

技術提升

人力配合

信息化配合

計劃與庫存配合

（2）分數(shù)的應用，AI讓供應商的績效徹底無死角應用

帳期

付款方式

訂單的配額

（3）績效評估與汰換

供應商淘汰的必要性與信息共享

強度與韌性的供應鏈與供應商配合的關系建設與維護

供應商發(fā)展與AI的延伸應用

3、SRM平臺的應用與AI的耦合

遠程訪問的價值

合同的共享

預測與計劃的共享

績效的分數(shù)共享與應用

AI加持下的線上談判

三、AI助力采購降本及成本穿透力【耗時：3小時】

1、AI,定價體系與價格的合理性分析

(1)本方需求與供應商過剩的模型下的價格博弈

(2)大宗的基差采購與定價體系

(3)需求波動模型與定價的合理性分析

(4)AI價格的模型介入定價體系分析

2、AI的成本分析與成本模板

(1)成本分析的12個模塊

人工、材料、加工

三大費用

包裝、物流成本（內(nèi)外）

技術、稅金、利潤

（2）雙緯度的成本模板如何在AI的加持下把成本徹底擊穿

線上談判，把成本穿透力順理成章為談判籌碼

成本模型植入電子合同

甄別供應商成本數(shù)據(jù)的真假

3、AI與持續(xù)降本的深度協(xié)作

（1）供應鏈金融降本體系

稅收補貼

匯票交易

匯率（到岸與離岸）

質量保證金的妙用

（2）大宗物料的集采與支付方式

集采2.0:供應商權利的模式

三段支付與增值費發(fā)票的關系

（3）國產(chǎn)化的價值與實施方案

高效產(chǎn)學研資金的利用

項目選型

測試

版本混行

（4）供應商扶持與供應商早期介入對成本的幫助

扶持項目的篩選與界定

扶持的內(nèi)容

風控的植入

（5）技術革新與物料型譜對降本的幫助

一物一碼、一碼一物

工藝合并與工藝革新

VA/VE的植入

四、AI模型在提升預測準確、提升齊套率與保交付的場景應用【耗時：3小時】

1、預測、計劃與庫存的關系（S&OP與IBP的利弊區(qū)別）

2、預測數(shù)據(jù)的獲取以及預測數(shù)據(jù)的過濾（IBP的核心）

（1）AI自動獲取的預測數(shù)據(jù)渠道

（2）AI的預測數(shù)據(jù)過濾體系與模型之間的邏輯

預測、計劃、銷售的協(xié)同

技術與質量對保交付的幫助

3、AI過濾體系-計劃大數(shù)據(jù)的核心

（1）預測數(shù)據(jù)多元化來源渠道-不能指望銷售

銷售數(shù)據(jù)

KA數(shù)據(jù)

經(jīng)營目標數(shù)據(jù)

歷史數(shù)據(jù)

新品導入數(shù)據(jù)

（2）數(shù)據(jù)過濾，AI是未來的希望也是當下唯一的捷徑

（3）預測與計劃的轉換

4、緊急插單的應對與管理

（1）客戶的級別分類，不是所有客戶都有享受隨時插單的待遇

（2）插單不是靠拍腦袋、不是嗓門大小、不是靠人情世故，而是靠數(shù)據(jù)的判斷得出的利潤大小來決定

（3）插單的數(shù)據(jù)錄入-采購、銷售、倉庫、生產(chǎn)等7個部門的數(shù)據(jù)博弈

5、非標計劃、多品種小批量的管理計劃模型

（1）拆分的魅力- BOM的二次拆分，目的防止客戶的技術變更，以導致不必要的庫存

（2）介入部門：法務、采購、IE、生產(chǎn)等，如何操作

五、AI控制庫存與周轉提升【耗時：2小時】

1、安全庫存的設置，影響安全庫存設置的6個因素（AI模型）

（1）周期內(nèi)的預測

（2）周期的實際銷售數(shù)據(jù)

（3）周期內(nèi)的平均絕對偏差值（MAD-mean absolute deviation）

（4）周期的市場波動情況

（5）物料采購的前置時間（LT-lead time）

（6）市場滿意度

2、呆貨的界定，不是所有物料都是呆貨

3、技術部門在AI的監(jiān)督下對庫存的幫助及對供應鏈的貢獻

（1）技術變更，AI的預判

（2）技術的設計失誤，AI的預警

（3）技術工程師指定供應商讓其坐地起價，AI如何應對

4、AI庫存處理的體系：1+8=9個方法，但庫存的處理不是關鍵，關鍵是如何防患于未然

（1）IOI-institute of inventory物料字典-信息共享的魅力與價值

（2）退貨與回購

（3）拉低標準使用

（4）以物易物

……課上詳述

六、AI的成功與信息化的集成管理與數(shù)據(jù)顆粒度密不可分【耗時：1小時】

1、AI不可能游離在系統(tǒng)之外，如何植入并深度耦合

2、信息系統(tǒng)的互相兼容與AI互相融通是柔性的第一步

（1）遠程訪問的價值

（2）信息對稱和信息化部署

（3）一碼通的價值

3、SaaS的布局與應用（software as a service）與AI的端到端集成和降本增效

（1）SRM 

（2）CRM 

（3）MES

（4）WMS

（5）TMS

（6）MOM

4、ITBP的價值與AI運維共創(chuàng)

（1）規(guī)劃

（2）數(shù)據(jù)準備

（3）測試

（4）訓練AI

（5）應用與糾偏

【自由提問與信息分享-耗時30分鐘】

總結： …………