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課程背景： 

在復(fù)雜多變的工作環(huán)境中，我們常常面臨著前諸多挑戰(zhàn)與問題：市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，客戶需求不斷升級(jí)，內(nèi)部運(yùn)營(yíng)問題頻出。面對(duì)層出不窮的問題，傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義和直覺決策已難以應(yīng)對(duì)，企業(yè)需要一套系統(tǒng)化、科學(xué)化的問題分析與解決方法，才能讓個(gè)人、組織、企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)力。

然而，許多企業(yè)或個(gè)人在解決問題時(shí)，常常陷入以下困境：

AI工具應(yīng)用錢： 如何利用AI分析并解決工作中的實(shí)際問題，而非只應(yīng)用于文案；

缺乏系統(tǒng)思維： 頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，無(wú)法從根本上解決問題，導(dǎo)致問題反復(fù)出現(xiàn)；

過度依賴經(jīng)驗(yàn)： 習(xí)慣于用過去的方法解決新問題，缺乏創(chuàng)新思維，難以應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)；

溝通協(xié)作不暢： 團(tuán)隊(duì)成員對(duì)問題理解不一致，難以形成合力，導(dǎo)致問題解決效率低下；

缺乏證據(jù)支撐： 決策憑感覺，缺乏數(shù)據(jù)分析和邏輯推理，難以找到最優(yōu)解決方案；

《利用AI把問題變成利潤(rùn)-基于失敗原理的問題解決》課程旨在幫助學(xué)員突破思維局限，從AI工具的應(yīng)用和原理入手，掌握一套科學(xué)、系統(tǒng)、實(shí)用的方法，從本質(zhì)上對(duì)問題分析并解決。

本課程將通過AI工具、案例分析、實(shí)戰(zhàn)演練、小組討論等多種形式，幫助學(xué)員將理論知識(shí)與實(shí)際工作相結(jié)合，提升問題分析與解決能力，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

課程價(jià)值：

價(jià)值點(diǎn)1：為企業(yè)---提升企業(yè)對(duì)經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)等問題解決能力，提升競(jìng)爭(zhēng)力；

價(jià)值點(diǎn)2：為組織---培養(yǎng)一批能解決工作實(shí)際問題的專業(yè)人才；

價(jià)值點(diǎn)3：為培訓(xùn)---實(shí)施一次有工具、有方法、能落地的培訓(xùn)課程；

價(jià)值點(diǎn)4：為學(xué)員---掌握AI及事物原理和解決問題的一套方法。

課程特色：

工具多：提供更多的工具模板

任務(wù)化：全過程小組PK式，讓學(xué)員有參與感，有趣味性

課程對(duì)象：

管理者、工程技術(shù)人員、研發(fā)人員、業(yè)務(wù)銷售人員、職能部門專業(yè)人員

人數(shù)限制： 40人左右，分小組授課，每小組5-8人

授課時(shí)長(zhǎng)：

2天

課程產(chǎn)出：

每個(gè)課題組產(chǎn)出一個(gè)工作重大問題解決對(duì)策指南

理論支撐

課程大綱：

第一講：把問題轉(zhuǎn)化成利潤(rùn)的路徑和邏輯

一、正確地認(rèn)識(shí)問題與AI工具

1．什么是問題

1）問題的定義

2）內(nèi)、外型問題的認(rèn)識(shí)

故事：XX公司女同事的一個(gè)問題分析

2．為什么要解決問題

1）問題背后是管理

2）問題背后是利潤(rùn)

研討：?jiǎn)栴}是為了解決過去，還是為了解決未來

3．哪里會(huì)產(chǎn)生問題

工具：任務(wù)分析表

4. 什么時(shí)候會(huì)產(chǎn)生問題

1）失衡的時(shí)候

2）失敗的時(shí)候

研討：考試不合格的后果

5. 誰(shuí)對(duì)問題負(fù)責(zé)

1）內(nèi)向型思維

2）外向型思維

研討：一個(gè)問題的三個(gè)責(zé)任（直接責(zé)任、管理責(zé)任、經(jīng)營(yíng)責(zé)任）

6. AI工具深度介紹

1）國(guó)內(nèi)AI工具特點(diǎn)介紹（DeepSeek，通義、文心一言、天工、Chat）

2）國(guó)外AI工具特點(diǎn)介紹（Gimini、ChatGPT、GLM）

3）AI深度應(yīng)用的方法

二、利用AI把問題變成利潤(rùn)

1．問題與利潤(rùn)模型

案例：關(guān)于粒子對(duì)撞機(jī)

2. 問題原因分析的邏輯

1）原因分析的基本邏輯

2）原因分析并不能從本質(zhì)解決

案例：安全合規(guī)問題原因分析

3. 問題原理分析的邏輯

1）原理分析的步驟

2）原理分析的優(yōu)點(diǎn)（徹底）

3）原因與原理的區(qū)別

4）失敗原理的定義

案例：安全合規(guī)問題原理分析

4. 問題與利潤(rùn)的計(jì)算

案例：安全合規(guī)最終利潤(rùn) 

5. AI在分析問題時(shí)的作用和方法

1）利用AI分析完善分析架構(gòu)

2）利用AI分析原因

3）利用AI分析問題的成本和利潤(rùn)

第二講 基于AI與失敗原理的問題分析與解決

本章節(jié)工具1：?jiǎn)栴}描述表

本章節(jié)工具2：原理分析表

本章節(jié)工具3：對(duì)策擬定表

一、第一步：AI問題描述方法

1. 問題測(cè)量正確方法-5W

2. 問題測(cè)量的廣度與深度

3. 問題測(cè)量的方法

1）如何從管理流程上測(cè)量問題

2）如何從執(zhí)行中測(cè)量問題

4. 利用AI精準(zhǔn)描述問題

錯(cuò)誤示范：XX工作問題錯(cuò)誤描述在哪里

實(shí)操：小組針對(duì)工作的一個(gè)問題進(jìn)行描述

二、第二步：AI分析原因并萃取事物發(fā)生的原理

1.  萬(wàn)物發(fā)生問題的原理

1）特征1-同類問題都適用

2）特征2-至少兩個(gè)物質(zhì)相互作用

3）特征3-最終產(chǎn)生的失衡

案例：分析一件事故背后的原理

2. 利用AI找原理的竅門

1）現(xiàn)場(chǎng)-現(xiàn)物-現(xiàn)況

2）利用第一性原理（正向的反向就是失敗原理）

3）通過原因萃取原理

案例：設(shè)備不良

實(shí)操：對(duì)工作中的問題進(jìn)行原理分析

三、第三步：AI賦能基于原理分析原因

1．原因分析三步驟

1）定原理

2）找證據(jù)

3）尋根因

2. 原因分析竅門

1）有預(yù)防對(duì)策為止

2）向內(nèi)分析不要向外分析

案例：機(jī)器產(chǎn)生的不良

四、第四步：AI對(duì)策擬定與利潤(rùn)計(jì)算

1. 對(duì)策的三個(gè)層級(jí)

1）緊急措施

2）立即措施

3）預(yù)防措施

案例：機(jī)器產(chǎn)生不良后續(xù)

2. 衡量對(duì)策是否有效的關(guān)鍵點(diǎn)

1）數(shù)據(jù)要有科學(xué)依據(jù)

2）要納入管理流程或標(biāo)準(zhǔn)

3）少增加管理或工作量

4）不要依賴“人”

3. 利潤(rùn)的計(jì)算公式

1）解決問題的三大目的

2）利潤(rùn)計(jì)算方式

3）利用AI系統(tǒng)性分析與統(tǒng)計(jì)

情景演練：XX實(shí)際問題

第三講：風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)防

一、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

1. 風(fēng)險(xiǎn)的定義與公式

2. 從原理上識(shí)別

案例研討：如何識(shí)別案例中的風(fēng)險(xiǎn)

二、風(fēng)險(xiǎn)控制

1. 從風(fēng)險(xiǎn)原理上控制

2. 從人性上控制

3. 從管理上控制

案例研討：如何控制人的風(fēng)險(xiǎn)

情景演練：實(shí)際問題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與識(shí)別